BFS
[알고리즘] DFS, BFS 기본 구현
설명 DFS, BFS 처음 볼때에는 정말로 햇갈렸습니다. 하지만 DFS와 BFS의 원리를 알고 DFS의 D의 영어가 Depth(깊이) BFS의 B의 영어가 Breadth(폭, 너비) 라는 것을 알고 있으면 쉽게 햇갈리지 않을거라고 생각합니다. 순열, 중복순열, 멱집합에 대해 앞 게시글에 작성을 하였는데 전부 DFS로 작성을 하였습니다. 물론 BFS로 풀면 풀 수 있지만 효율의 문제여서 상황에따라 BFS, DFS를 잘 쓰는게 중요합니다. 그래서 제가 생각하는 BFS를 쓰는 경우에는 찾고자 하는 그래프의 깊이가 얕거나, 최단 경로를 찾아야할 때에 가장 유용한 방법 이라고 생각합니다. BFS는 층에 개념으로 보는게 더 효율적입니다. 모든 층을 다 둘러 보았을때에 그 다음 층을 보러 가는 것입니다. 1. 사장 ..
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[알고리즘] Graph / Tree / BST
1. Graph 컴퓨터 공학에서 이야기 하는 자료구조 그래프는 전혀 다른 모습을 가지고 있습니다. 자료구조의 그래프는 마치 거미줄처럼 여러개의 점들이 선으로 이어져 있는 복잡한 네트워크 망과 같은 모습을 가지고 있습니다. 그래프는 여러개의 점들이 서로 복잡하게 연결되어 있는 관계를 표현한 자료구조입니다. 직접적인 관계가 있는 경우 두 점 사이를 이어주는 선이 있습니다. 간접적인 관계라면 몇 개의 점과 선에 걸쳐 이어집니다. 하나의 점을 그래프에서는 정점(vertex)이라고 표현하고, 하나의 선은 간선(edge) 이라고 합니다. 알아둬야 할 그래프 용어들 무(방)향그래프(undirected graph): 서울에서 부산으로 갈 수 있듯, 반대로 부산에서 서울로 가는것도 가능합니다. 단방향(directed) ..